吕成;高文根;

针对局部遮阴导致光伏阵列P-V特性呈多峰值，致使传统最大功率点跟踪(maximum power point tracking, MPPT)算法易陷入局部最优的问题，提出一种融合Tent混沌映射与高斯变异的改进樽海鞘算法(improved salp swarm algorithm, ISSA)。该算法利用Tent混沌映射的各态历经性优化种群初始化，消除搜索盲区；引入高斯变异机制扰动停滞个体，在陷入局部极值时强制跳出，并在收敛后期进行微步长精细搜索，平衡全局探索与局部开发能力。MATLAB仿真表明，在静态及动态遮阴下，ISSA平均收敛时间缩短至0.13 s和0.12 s,稳态效率提升至99.6%和99.4%。相较于粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)、樽海鞘算法(salp swarm algorithm, SSA)及混沌樽海鞘算法(chaotic salp swarm algorithm, CSSA),该方法动态响应更快、稳态精度更高，有效解决了复杂环境下的功率振荡与能量损失问题。

2026年04期 v.23;No.110 59-68页 [查看摘要][在线阅读][下载 1446K]